Masterarbeit (w/m/d): Multipath-Mitigation für Objektverfolgung mit Radardaten

Kennziffer: 2997

Arbeitsort: Neustrelitz

Eintrittsdatum: 01.03.2026

Karrierestufe: Studien- & Abschlussarbeit

Beschäftigungsgrad: Teilzeit

Dauer der Beschäftigung: 6 Monate mit Option auf Verlängerung

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Die Arbeit des Instituts erstreckt sich von der Erforschung theoretischer Grundlagen bis hin zur praktischen Demonstration neuer Verfahren und Systeme in realen Umgebungen. Diese Aktivitäten sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet.

Das erwartet dich

Die Abteilung Nautische Systeme des Institutes für Kommunikation und Navigation des DLR entwickelt und erprobt u.a. neue Verfahren und Technologien zur land- und bordseitigen Unterstützung bei der Schiffsführung. Der Fokus der Arbeitsgruppe „Verkehrslagesysteme“ (VLS) liegt in der Fusion und Bewertung von aus unterschiedlichen Sensoren und Quellen stammenden Daten sich bewegender maritimer Objekte.

Ziel ist die Erforschung und Implementierung von Methoden der Multipath-Mitigation für Objektverfolgungs Algorithmen mit maritimen Radardaten. Anschließend soll die Leistungsfähigkeit der entwickelten Methoden mit den Ergebnissen klassischer Verfolgungs-Algorithmen verglichen, die Erkenntnisse dokumentiert und Vorschläge zur weiteren Verbesserung bzw. Anwendbarkeit der getesteten Ansätze erarbeitet werden.

Deine Aufgaben

• Erarbeitung eines Überblicks über den Stand der Technik zu MOT-Algorithmen mit Multipath-Mitigation
• Implementierung ausgewählter Tracking-Algorithmen und Analyse ihrer Leistungsfähigkeit anhand repräsentativer maritimer Radardaten mit Multipath-Effekten
• Parametrisierung und algorithmische Weiterentwicklung der ausgewählten Tracking-Algorithmen sowie Bearbeitung von Genauigkeits- und Rechenaufwandsfragen
• Vergleich der Performance der vorgeschlagenen Algorithmen mit Standard-Tracking-Algorithmen ohne Multipath-Mitigation
Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse und Erkenntnisse sowie Erarbeitung von Vorschlägen für weitere Schritte.

Das bringst du mit

• abgeschlossenes wissenschaftliches Bachelorstudium der Physik, Mathematik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik oder anderer für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
• Grundkenntnisse in statistischer Signalverarbeitung, insbesondere Bayes’sche Schätzverfahren (Kalman-Filter, Partikel-Filter) und Kenntnisse mit klassischen Tracking-Algorithmen
• Programmierkenntnisse unter Linux mit Python und Kenntnisse in C++
• Ein solides mathematisches Fundament wird vorausgesetzt.
• Interesse an Schätzalgorithmen, statistischer Signalverarbeitung, Objektverfolgung u. Ä.
• Teamfähigkeit und strukturierte Arbeitsweise
• Kenntnisse der deutschen Sprache und gute englischen Sprache in Wort und Schrift

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 2997 ) beantwortet Dir gerne:

Dr. Nis Meinert
Tel.: +493981480213